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centos linux 7 更新第三方内核

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centos linux 7本身的内核为3.10，比较老，很多新的特性都没有，可以考虑使用第三方的比较新的内核。如ELRepo仓库就提供了kernel 4.4.x的长期支持版本及5.0.x的最新版.

启用 ELRepo 仓库:
导入密钥：
rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
安装yum源包：
yum install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm

安装内核：
yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-lt -y

配置启动内核,使用最新的就可以了：
egrep ^menuentry /etc/grub2.cfg | cut -f 2 -d \'
grub2-set-default 0

kernel 4.4 对kdump参数有调整，需做如下修改：
vim /etc/default/grub
把
crashkernel=auto
改成：
crashkernel=128M
否则使用新内核重启后kdump会报错。

生成新的配置文件
grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

重启机器：
reboot

重启后可以看看kdump服务是否正常：
systemctl status kdump

以下命令可以测试做一次kernel dump:

echo 1 > /proc/sys/kernel/sysrq
echo c > /proc/sysrq-trigger

docker 在宿主机上根据进程PID查找归属容器ID

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在使用docker时经常出现一台docker主机上跑了多个容器，可能其中一个容器里的进程导致了整个宿主机load很高，其实一条命令就可以找出罪魁祸首

#查找容器ID

docker inspect -f "{{.Id}}" $(docker ps -q) |grep <PID>

#查找k8s pod name

docker inspect -f "{{.Id}} {{.State.Pid}} {{.Config.Hostname}}" $(docker ps -q) |grep <PID>

#如果PID是容器内运行子进程那docker inspect就无法显示了

for i in  `docker ps |grep Up|awk '{print $1}'`;do echo \ &&docker top $i &&echo ID=$i; done |grep -A 10 <PID>

转自：https://www.cnblogs.com/37yan/p/9559308.html

如何获取自己的公网IP

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如何获取自己的公网IP呢？

1. dig查google dns

dig TXT +short o-o.myaddr.l.google.com @ns1.google.com
#或
dig +short myip.opendns.com @resolver1.opendns.com

2. curl查IP网站


curl icanhazip.com
curl ifconfig.me
curl icanhazip.com
curl ipecho.net/plain
curl ifconfig.co

3. 参考

http://www.chenshake.com/page/2/
https://www.cyberciti.biz/faq/how-to-find-my-public-ip-address-from-command-line-on-a-linux/

通过zabbix监控kubernetes集群

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日前写了一个zabbix的监控脚本来监控kubernetes集群，主要用于报警的功能。性能监控还是使用其它方式来实现。

github URL

https://github.com/farmerluo/k8s_zabbix

k8s_zabbix说明

k8s_zabbix实现了使用zabbix监控kubernetes的ingress,hpa,pod状态等功能。

Template Check K8S Cluster Status.xml：zabbix模板，可通过此文件导入到zabbix

check_k8s_status.py：kubernetes的监控脚本

userparameter_k8s.conf：zabbix agent端的配置文件，需要注意脚本的路径

check_k8s_status.py说明

  • 监控的k8s集群配置：
conf.host = "https://10.10.88.20:8443"
conf.api_key['authorization'] = "xxxxxx.xxxxxxx.x-x-xxx-xxx-x"
  • 脚本会监控traefik ingress的访问状态，将对400~599的非正常状态进行报警，需事先将traefik的访问日志通过fluentd或filebeat等导入到elasticsearch集群，脚本将定时通过查询访问日志来监控ingress的访问状态。监控脚本内的配置：
# elasticsearch server config
es_server = [{"host": "10.16.252.50", "port": 9200},
             {"host": "10.16.252.50", "port": 9200},
             {"host": "10.16.252.50", "port": 9200}
             ]
# 索引名
es_index = "logstash-traefik-ingress-lb-*"
# es查询间隔,ms
es_query_duration = 60000

# 状态码报警及阈值配置
# xxx.com为自定域名的例子
status_code_config = {
    'default': {'403': '90', '404': '90', '500': '2', '502': '2', '499': '70', '406': '70', '503': '5',
                '504': '5', '599': '2', 'other': '30', '429': '5', '430': '1'
                },
    'xxx.com': {'403': '100', '404': '100', '500': '70', '502': '70', '499': '100', '406': '80', '503': '70',
                '504': '70', '599': '0', 'other': '60', '429': '5', '430': '1'
                }
}

定时清理elasticsearch集群的索引脚本

来自 阿辉 in 日志采集, 0 comments

elasticsearch集群容量总是有限的，所以必需要对超过一定时间的索引进行删除和清理。
先说明下我们索引的命令方式：xxx-xxx-xxx-yyyy.mm.dd
yyyy.mm.dd为日期。

清理脚本如下：

#!/bin/bash
###################################
#删除早于天的ES集群的索引
###################################
# crontab -e
#clean es index
#* 0 * * * sh /data/shell/clean_es_indes.sh 

#索引保存天数
days=30

#ES cluster url
es_cluster_url="http://127.0.0.1:9200"

function delete_indices() {
    comp_date=`date -d "$days day ago" +"%Y-%m-%d"`
    date1="$1 00:00:00"
    date2="$comp_date 00:00:00"

    t1=`date -d "$date1" +%s` 
    t2=`date -d "$date2" +%s` 

    if [ $t1 -le $t2 ]; then
        echo "$1时间早于$comp_date，进行索引删除"
        #转换一下格式，将类似2017-10-01格式转化为2017.10.01
        format_date=`echo $1| sed 's/-/\./g'`
        echo "curl -XDELETE $es_cluster_url/*$format_date"
        curl -s -XDELETE "$es_cluster_url/*$format_date"
    fi
}

curl -s -XGET "$es_cluster_url/_cat/indices" | awk -F" " '{print $3}' | awk -F"-" '{print $NF}' | egrep "[0-9]*\.[0-9]*\.[0-9]*" | sort | uniq  | sed 's/\./-/g' | while read LINE
do
    #调用索引删除函数
    delete_indices $LINE
done

参考：
https://blog.csdn.net/felix_yujing/article/details/78207667

weave scope的安装配置以及traefik ingress basic auth的实现

来自 阿辉 in 云计算, 0 comments


Weave Scope 能自动生成应用程序的映射，使你能够直观地了解、监控并控制你的微服务容器应用。

1. Weave Scope的简介

1.1. 实时了解Docker容器状态

查看容器基础设施的概况，或者专注于一个特殊的微服务。从而轻松发现并纠正问题，确保你的容器化应用的稳定与性能。

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coredns解析结果异常的问题

来自 阿辉 in kubernetes, 0 comments

我发现k8s内coredns的解析结果有点问题。经常解析不出来。

/ # nslookup kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local
Server:         10.253.255.10
Address:        10.253.255.10:53

Non-authoritative answer:

*** Can't find kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local: No answer

/ # nslookup kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local
Server:         10.253.255.10
Address:        10.253.255.10:53

Name:   kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local
Address: 10.253.255.40

*** Can't find kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local: No answer

/ # nslookup kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local
Server:         10.253.255.10
Address:        10.253.255.10:53

Name:   kubernetes-dashboard.kube-system.svc.cluster.local
Address: 10.253.255.40

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fluentd采集数据到kafka时的版本问题

来自 阿辉 in 云计算, 日志采集, 0 comments

在使用fluentd采集数据到kafka时，一直不通，碰到了很多报错。
fluentd版本为：1.2.5
fluent-plugin-kafka版本为：0.7.8
kafka版本为：0.9
最开始碰到了这个报错：

2018-09-05 01:42:06 +0000 [warn]: fluent/log.rb:342:warn: Send exception occurred: unknown topic 
2018-09-05 01:42:06 +0000 [warn]: fluent/log.rb:342:warn: Exception Backtrace : /var/lib/gems/2.3.0/gems/ruby-kafka-0.6.8/lib/kafka/protocol/metadata_response.rb:141:in `partitions_for'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/ruby-kafka-0.6.8/lib/kafka/cluster.rb:155:in `partitions_for'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:190:in `assign_partitions!'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:153:in `block in deliver_messages_with_retries'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:148:in `loop'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:148:in `deliver_messages_with_retries'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:102:in `deliver_messages'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/out_kafka2.rb:220:in `write'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin/output.rb:1110:in `try_flush'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin/output.rb:1389:in `flush_thread_run'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin/output.rb:444:in `block (2 levels) in start'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin_helper/thread.rb:78:in `block in thread_create'
2018-09-05 01:42:06 +0000 [info]: fluent/log.rb:322:info: initialized kafka producer: fluentd
2018-09-05 01:42:06 +0000 [debug]: fluent/log.rb:302:debug: taking back chunk for errors. chunk="57515e0ef787da843836cc864f9d1581"
2018-09-05 01:42:06 +0000 [warn]: fluent/log.rb:342:warn: failed to flush the buffer. retry_time=2 next_retry_seconds=2018-09-05 01:42:06 +0000 chunk="57515e0ef787da843836cc864f9d1581" error_class=Kafka::UnknownTopicOrPartition error="unknown topic "
  2018-09-05 01:42:06 +0000 [warn]: plugin/output.rb:1157:rescue in try_flush: suppressed same stacktrace
2018-09-05 01:42:09 +0000 [debug]: fluent/log.rb:302:debug: 61 messages send.
2018-09-05 01:42:09 +0000 [warn]: fluent/log.rb:342:warn: Send exception occurred: unknown topic 
2018-09-05 01:42:09 +0000 [warn]: fluent/log.rb:342:warn: Exception Backtrace : /var/lib/gems/2.3.0/gems/ruby-kafka-0.6.8/lib/kafka/protocol/metadata_response.rb:141:in `partitions_for'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/ruby-kafka-0.6.8/lib/kafka/cluster.rb:155:in `partitions_for'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:190:in `assign_partitions!'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:153:in `block in deliver_messages_with_retries'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:148:in `loop'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:148:in `deliver_messages_with_retries'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/kafka_producer_ext.rb:102:in `deliver_messages'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluent-plugin-kafka-0.7.6/lib/fluent/plugin/out_kafka2.rb:220:in `write'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin/output.rb:1110:in `try_flush'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin/output.rb:1389:in `flush_thread_run'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin/output.rb:444:in `block (2 levels) in start'
/var/lib/gems/2.3.0/gems/fluentd-1.2.4/lib/fluent/plugin_helper/thread.rb:78:in `block in thread_create'
2018-09-05 01:42:09 +0000 [info]: fluent/log.rb:322:info: initialized kafka producer: fluentd
2018-09-05 01:42:09 +0000 [debug]: fluent/log.rb:302:debug: taking back chunk for errors. chunk="57515e0ef787da843836cc864f9d1581"
2018-09-05 01:42:09 +0000 [warn]: fluent/log.rb:342:warn: failed to flush the buffer. retry_time=3 next_retry_seconds=2018-09-05 01:42:09 +0000

这是因为没有配置default_topic,使用下面的配置指定topic就可以了。
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nginx配置维护页面

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经常性的，在版本上线时，我们需要配置一个维护页面，以便让用户看到。而同时自己还需要能访问。

也就是说在维护的同时，还需要指定的IP能访问。

以下就是一个nginx配置维护页面的例子：

其中：

/weihu/是维护页面的URL，应该在/data/www下建一个weihu的目录，把维护页面index.html放到这个目录内.

103.214.84.224|101.231.194.4|180.168.251.235为允许访问的IP地址。

最终效果：当用户访问真实的URL时，会显示跳转至/weihu/

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docker swarm 集群及多主机overlay网络测试

来自 阿辉 in docker, 云计算, 0 comments


docker的swarm集群已经支持多主机的overlay网络，而且目前测试下来发现安装及配置非常方便，跟k8s相比，安装及配置要轻松好多。

1. 测试环境

使用2台虚拟机来测试，操作系统为ubuntu 14.04.04，系统自带内核为4.2，注意overlay需要3.16以上的内核版本。

主机名 IP 备注
ubuntu1 192.168.11.21 manger
ubuntu2 192.168.11.22 worker

2. 安装docker

在所有主机上安装docker,使用官方APT源。

#删除系统自带的docker
apt-get remove docker docker-engine docker.io

#安装内核模块
apt-get install \
    linux-image-extra-$(uname -r) \
    linux-image-extra-virtual

#下载安装Docker APT库源证书
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -
apt-key fingerprint 0EBFCD88

#增加APT库，使用阿里云镜像
add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/ \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"

#安装docker
apt-get update
apt-get install docker-ce

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